AI가 세상을 바꾼다는데, 정작 내 스마트폰 속 AI는 날씨나 묻는 용도로 전락하지 않았나요? 기술은 일상의 가장 가려운 부분을 긁어줄 때 비로소 빛을 발합니다.
바로 '다이어트'처럼 말이죠.
매번 무게를 재고 앱에 입력하던 번거로운 식단 기록, 구글 제미나이(Gemini)와 젬스(Gems)를 활용하면 사진 한 장으로 3초 만에 끝낼 수 있습니다.
1. 나만의 AI 영양사, 젬스(Gems) 조련하기
단순히 "이거 칼로리 몇이야?"라고 묻는 건 하수입니다. 제미나이의 진가는 맞춤형 AI 챗봇 빌더인 '젬스(Gems)' 설정에서 드러납니다.
제미나이에게 페르소나를 부여해 보세요. 저는 이렇게 지시문을 입력했습니다.
"너는 20년 경력의 깐깐하지만 따뜻한 고급 피트니스 영양사야. 내가 음식 사진을 올리면 칼로리, 탄단지(탄수화물, 단백질, 지방) 비율을 분석하고, 다음 끼니에 무엇을 먹으면 좋을지 조언해 줘."
이렇게 설정해두면 단순한 정보 검색기가 아니라, 나를 관리해 주는 '전담 코치'가 탄생합니다.
2. 셔터 한 번으로 끝나는 식단 기록
식당에서 나온 김치찌개, 혹은 집에서 대충 차려 먹는 샐러드. 무엇이든 상관없습니다. 제미나이 앱을 켜고 사진을 찍어 올리세요.
텍스트 입력도 필요 없습니다. 이미 젬스 설정을 마쳤다면, 사진 업로드만으로 즉시 분석이 시작됩니다.
[실제 분석 예시]
- 입력: 순대국밥 사진 한 장
- 제미나이 반응: "회원님, 국물이 진해 보이네요. 대략 800kcal입니다. 나트륨 함량이 높으니 국물은 반만 드시고, 저녁엔 칼륨이 풍부한 바나나나 토마토를 곁들인 샐러드를 추천해요."
사진 속 재료의 양을 시각적으로 추론해 텍스트 데이터로 변환하는 멀티모달(Multi-modal) 기술이 빛을 발하는 순간이죠.
3. 단순 계산을 넘어선 '맥락'의 힘
기존 칼로리 앱은 데이터베이스에서 떡볶이를 검색해 선택해야 했습니다. 하지만 제미나이는 내 접시 위에 '튀김이 몇 개 올라갔는지', '소스가 얼마나 많은지'를 봅니다.
물론 100% 정확한 질량을 잴 수는 없겠지만, 다이어트의 핵심인 '추세 관리'에는 차고 넘치는 정확도입니다.
무엇보다 중요한 건 피드백입니다. 단순히 "살쪄요"가 아니라, "점심에 지방 섭취가 높았으니 저녁은 닭가슴살 위주로 가시죠"라는 맥락 있는 제안을 던집니다. 이게 바로 우리가 원하던 진짜 비서의 모습 아닐까요.
다이어트는 의지가 아니라 '시스템'입니다
식단 관리가 실패하는 가장 큰 이유는 기록하는 과정이 귀찮아서입니다. 밥 먹기 전 3초, 사진 한 장으로 기록과 분석, 조언까지 해결된다면 더 이상 핑계 댈 곳이 없겠죠.
지금 당장 제미나이를 켜고 오늘 점심 메뉴부터 찍어보세요. 내 손안의 AI가 가장 확실한 다이어트 파트너가 되어줄 겁니다.
.png)
.png)