여러분, 안녕하세요. 혹시 지금도 보고서 작성 때문에 야근을 준비하고 계신가요? 이제 그 시대는 끝났다고 감히 말씀드립니다. 실무 경력이 쌓일수록 우리는 더 복잡한 데이터와 방대한 자료를 다뤄야 합니다. 하지만 정작 중요한 전략적 고민보다 자료 정리와 문서화 같은 단순 작업에 너무 많은 에너지를 쏟고 있는 것이 현실입…

AI 모델, 특히 딥러닝 기반 시스템은 최근 놀라운 예측 정확도를 달성하며 기술 혁신을 주도하고 있습니다. 하지만 이 화려한 성과 이면에는 '적대적 예제(Adversarial Examples)' 라는 치명적인 취약점이 존재합니다. 사람의 눈으로는 식별 불가능한 미세한 노이즈 하나가 모델의 예측 결과를 완…

급변하는 기술 환경 속에서 현재의 커리어에 대해 고민하는 분들이 많습니다. 특히 AI와 데이터 분석이 모든 산업의 중심으로 떠오르면서, 비전공자로서 새로운 기회를 잡을 수 있을지 막막함을 느끼기도 합니다. 하지만 비전공자라는 배경은 약점이 아닌, 가장 강력한 차별화 포인트 가 될 수 있습니다. 이 글에서는 여러분의 기존 도메…

최근 거대 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자율 에이전트가 복잡한 업무를 수행하는 '비결정적 스웜(Swarm) 환경'이 기술 업계의 화두로 떠오르고 있습니다. 하지만 이러한 시스템은 예측 불가능성이 높아 단순한 테스팅만으로는 안전성을 보장하기 어렵습니다. 오늘은 시스템의 모든 실행 경로를 수학적으로 증명하여…

"AI는 당신의 경력을 대체하지 않습니다. 다만, AI를 쓰는 사람에게 대체될 뿐입니다." 요즘 잠 못 이루는 밤이 많으시죠? "내가 20년 가까이 쌓아온 경험과 지식이, 하루아침에 챗GPT 같은 AI 때문에 쓸모 없어지는 건 아닐까?" 40대 경력자라면 누구나 한 번쯤 …

AI 기술이 국가 경쟁력의 핵심 동력으로 급부상하면서, 단순한 기술 도입을 넘어 'AI 자립화'가 필수적인 시대가 도래했습니다. 특히 거대 언어 모델(LLM)은 국가 안보와 공공 서비스, 핵심 산업 데이터를 처리하는 중추적인 역할을 수행합니다. 따라서 외부 의존성을 최소화하고 데이터의 투명성을 확보하는 것은 더 …

"내가 뒤처지고 있나?" 40대 실무자가 AI 시대를 주도하는 현실적인 전략 요즘 업무 환경을 보면 인공지능(AI) 이야기가 빠지는 곳이 없습니다. 보고서 작성부터 기획안 초안까지, AI가 개입하지 않는 영역을 찾기 힘들 정도입니다. 특히 40대 이상의 경력직 분들은 이런 변화 속에서 막연한 불안…